Un estudio de GlobalLogic y HFS Research advierte que la escasez de profesionales especializados en IA es hoy el principal obstáculo para la transformación digital y sostenible de las empresas industriales
La transformación digital de la industria enfrenta un límite cada vez más evidente: la falta de talento especializado en Inteligencia Artificial. Así lo revela un nuevo estudio elaborado por GlobalLogic, firma del Grupo Hitachi, en colaboración con HFS Research, presentado en enero de 2026.
El informe, basado en encuestas a más de 100 ejecutivos de compañías industriales con facturación superior a los US$1.000 millones, muestra que el 51 % de las organizaciones identifica la escasez de habilidades como la principal causa por la que las iniciativas de IA y tecnologías avanzadas no logran escalar o fracasan. A esto se suman la persistencia de sistemas heredados y la desconexión entre la estrategia corporativa y la operación diaria.
Los sectores analizados —automotriz, aeronáutica, energía, química, servicios públicos y construcción— coinciden en la urgencia de adoptar IA y modelos productivos más sostenibles, pero también evidencian una brecha creciente entre los objetivos de largo plazo y las capacidades reales disponibles. Cerca del 42 % de las empresas reconoce dificultades concretas para atraer talento digital, mientras que casi la mitad no cuenta con programas estructurados de capacitación interna.
“La industria está intentando implementar tecnologías avanzadas sin el talento adecuado ni marcos claros de gobernanza de la IA”, explicó Srini Shankar, director ejecutivo de GlobalLogic. Según el estudio, esta carencia se ve agravada por la salida de trabajadores experimentados y la baja incorporación de nuevos perfiles técnicos en roles industriales tradicionales.
Otro freno clave es la infraestructura tecnológica. El 49 % de los ejecutivos consultados señaló que la integración de nuevas soluciones con sistemas heredados representa el mayor obstáculo para la digitalización, encareciendo procesos y limitando el impacto real de la Inteligencia Artificial en la operación.
Desde HFS Research, Josh Matthews advirtió que el desafío es inmediato y estratégico: integrar talento, sostenibilidad y tecnología tanto en la planificación corporativa como en la ejecución diaria, para no quedar rezagados frente a competidores más ágiles.
En el plano regional, Argentina aparece bien posicionada en términos académicos. Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025, el país se destaca por su oferta de posgrados y doctorados en IA. Sin embargo, el informe remarca que ese potencial aún choca con límites estructurales, como la baja inversión, la escasa articulación con el sector productivo y la obsolescencia tecnológica en muchas compañías.
El estudio concluye que las empresas que logren equilibrar la eficiencia operativa del presente con una transformación profunda orientada al talento y la IA serán las que sostengan su competitividad en la próxima década.